挑戰攻勢服務
從傳統服務變身為備受青睞的服務
利用ICT（AI、大數據、VR/AR及3D技術等）遠程監控異常預兆檢測、監視性能運行狀態，為改善產品運行和用戶的運用提供保障的技術
運用超聲波、渦流、X射線、光等對材料缺陷進行無損檢測的技術
保持高精度并高效率的自動檢查技術、信號處理技術及機器人技術
根據在蠕變環境下使用的材料組織和物性值的變化，推定并評估可使用剩余時間的技術、擬定及優化維護計劃的技術
利用PEST（政治、經濟、社會、技術）、3C（市場、顧客、競爭）等各種框架進行市場分析并構建新框架，根據VOC（Voice of Customer：顧客之聲）反應真正顧客需求的技術
將AI及IoT等ICT技術組合運用于設備的物理模型，提供優化產品性能和運用的方案。
例如，現正致力于開發遠程監控設備運行信息，通過數據分析早期發現重大故障發生預兆的系統。構建系統可根據水質信息診斷異常（預兆），制作類似全身精密體檢的設備診斷書，并建議追加必要檢查，為預防因設備腐蝕等引起的水質問題提供保障。
作為解決適用廣泛領域工廠設備檢查作業的管理成本控制和人員短缺問題的對策，正在推進自主移動型機器人技術的開發。此外，三菱重工運行無人機推進檢修和檢查技術的開發，以確保工人的安全，并消除在高處及惡劣工作環境中臨時搭建腳手架等附帶作業。
蒸汽輪機葉片采用嵌入轉子凹槽內的結構。目前需要拆除所有葉片后，通過磁粉探測法來確認葉片槽底部有無裂紋，但是拆除葉片的作業需要大量時間。為此開發了可在不拆除葉片的狀態下直接評估葉片槽底部損傷情況的自動掃描UT裝置，為蒸汽輪機的穩定運行做出貢獻。
